Claude 创始人：AI 全面超越人类，只剩 2-3 年

我有信心，未来 2-3 年内各领域将出现比人类强的 AI 系统。

在最新的对话访谈当中，Claude 厂家 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 谈论了他对于 AI 未来的看法。

他认为，AI 确有可能在短期内替代部分人类的工作，但让 AI 与人类形成互补才是对生产力最有益的方式。

对于当下的年轻人，Amodei 也给出了他的建议，鼓励其学会使用 AI 工具并培养批判思维能力。

同时，对于 Claude 近期的一些更新，Amodei 也进行了剧透。

“AGI 更像营销术语”

注：本文内容结合华尔街日报 Joanna Stern 和 CNBC“Squawk Box”栏目对 Amodei 的采访整理而成。

OpenAI 的 o1 发布以来，推理模型就成为了炙手可热的新产品，也有不少人都认为 o1 开启了大模型的新范式。

但 Amodei 对此却有着不同的看法，他认为推理模型和“测试时计算”不是全新的范式，而是规模化强化学习的结果。

一直以来大家都在谈论推理模型和测试时计算，好像有普通模型和推理模型，有完全不同的工作方式。

这不是我们的观点。我们认为这更像是一个连续的谱系，模型有思考和反思自己的思考的能力，最后得出一个结果。

但我认为我们将看到的变化是，我们将看到更大规模地使用强化学习，让模型更多地思考和反思。

所以推理或测试时计算，并不是一种全新的方法，更像是一种 emergent property（涌现特性），是在更大规模上以结果为导向的方式训练模型的结果。

而对于大模型竞争的关键，Amodei 强调了模型差异化的重要性，还顺带给自家的 Claude 打了波广告，表示 Claude 的卖点是具有独特的性格特征。

关于 Claude，我们听到的反馈是人们非常喜欢它的性格。

人们喜欢与 Claude 互动，会向 Claude 寻求关系建议，寻求解决问题的帮助，这种场景比在其他模型中要多得多。

不仅是模型有个性，对于包括隔壁 OpenAI 在内的厂商特别喜欢提及的 AGI，Amodei 的看法同样与众不同。

对我来说，AGI 从来都不是一个定义明确的术语，我一直认为它是一个营销术语。

但你知道，我的想法是，在某个时候，我们将获得在几乎所有任务上都比几乎所有人类都更好的人工智能系统。

“未来 2-3 年 AI 将超越人类”

当然，对于 AI 未来的发展，Amodei 的看法还是非常乐观的。

他认为，未来 2-3 年内，各个领域都将出现比人类强的 AI 系统。

并且他还认为，这样的进展速度，与大众感知是一致的。

我刚进入 AI 领域几年时的观点是，我们将拥有在几乎所有方面都比几乎所有人类更强的模型。

我猜测这会在 2020 年代的某个时候发生，可能是 2020 年代中期，但我又总是说，我不知道、我不确定。我们可能是错的。

直到大约三到六个月前，我依然认为还有相当大的不确定性，到现在也是，但那种不确定性大大减少了。

我有信心在未来两三年内，我们确实会看到这样的模型 —— 它们是人类的助手，但在几乎所有方面都会逐渐变得比我们更强。

但超越是否意味着替代呢？Amodei 认为，短期内但真正提高生产力，靠的是将 AI 作为人的互补，而非替代。

大约一年前，经济学家 Eric Bernyolfssin 做了一项有趣的研究，他说，一般 AI 公司在部署产品时，倾向于以替代模式进行。

但是当这些公司思考得更多时，他们往往会找到以互补模式部署 AI 的方法，这样做生产力的提高会更大。

因此，我们也可以从产品的角度来思考如何设计我们的产品，以实现互补而不是替代。

但从长远来看，Amodei 认为一旦 AI 在几乎所有领域超越人类，经济组织形式、人的自我价值等很多基本假设都将受到挑战。

长期来看，我有一种强烈的感觉，AI 系统将在几乎所有方面都比人类强。

当这种情况发生时，我们如何组织我们的经济？人类如何找到意义？

当人类是地球上最智慧的物种时，我们做出了很多假设，这些假设将因 AI 的发展而失效。

此外，Amodei 还对年轻人给出了建议，建议他们学会使用 AI 工具，并培养批判性思维能力，学会分辨信息真伪。

Claude 计划今年推出“虚拟协作者”

在访谈中，Amodei 还剧透了 Claude 近期的一些产品计划，他表示企业级服务是重点的开发方向。

像人们比较期待的联网功能，Amodei 的说法是“即将推出，但具体时间未定”；双向语音也正在开发，但优先级不高。

同时，他透露 Anthropic 正在开发一些新的大模型，有望在未来 3-6 个月内发布。

据介绍，这些模型会采取不同于其他公司的策略，让推理能力与模型的其他能力更加协调统一。

正在开发的开发还有一个“虚拟协作者”（Virtual Collaborator）。

这是一个可以在计算机上执行各种任务（如写代码、测试、交流、撰写文档等）的 AI 系统，用户可以与它进行长时间的任务导向交互。

至于图像和视频生成则 Anthropic 不是的研发重点，未来如果确有必要的话，也会选择“拿来主义”，与专业的图像生成公司合作。

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：克雷西